IA Global Acelera com Novas Regulações e Fortes Investimentos no Brasil
União Europeia impõe transparência; Brasil mira trilhões em tecnologia e infraestrutura de dados.
A inteligência artificial (IA) continua a remodelar o cenário tecnológico global em ritmo acelerado, com movimentos significativos em regulamentação, investimentos e inovação. Enquanto a União Europeia implementa um marco legal pioneiro, o Brasil se posiciona como um polo crucial na infraestrutura de dados da América Latina, atraindo a atenção de investidores e líderes de mercado.
A partir de 2 de agosto de 2026, as primeiras obrigações do Regulamento (UE) 2024/1689, conhecido como AI Act, entrarão em vigor, estabelecendo novos requisitos de transparência para empresas que desenvolvem ou utilizam a tecnologia no bloco. Esta legislação visa aumentar a confiança na IA, focando inicialmente em sistemas de risco limitado, como chatbots e ferramentas de IA generativa, que deverão informar claramente aos usuários sobre a interação com um sistema artificial. As regras mais rigorosas para sistemas de alto risco estão previstas para dezembro de 2027.
No Brasil, o otimismo em relação à IA se traduz em projeções robustas de investimento. Uma pesquisa da EY-Parthenon, divulgada em 29 de julho de 2026, revelou que 72% dos CEOs brasileiros planejam ampliar seus investimentos em inteligência artificial. O macrossetor de tecnologia da informação e comunicação (TIC) no país projeta aportes de até R$ 2 trilhões entre 2026 e 2029, com a IA e a computação em nuvem sendo os principais vetores desse crescimento, conforme dados da Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom) de maio de 2026.
Apesar do potencial, executivos apontam desafios. Luiz Tonisi, presidente da Qualcomm para a América Latina, e Alex Sasaki, vice-presidente da Vertiv na América Latina, destacaram em conferência em São Paulo, em 30 de julho de 2026, que o Brasil está “um pouco atrasado” na primeira onda de investimentos trilionários em infraestrutura de IA, apesar de sua matriz energética limpa e disponibilidade de terras. Eles citam o cenário de impostos como um dos fatores que dificultam a competitividade do país neste setor.
Globalmente, a inovação em IA continua a surpreender. A startup chinesa Moonshot AI, por exemplo, lançou em 30 de julho de 2026 o Kimi K3, um modelo de linguagem de código aberto com impressionantes 2,8 trilhões de parâmetros. Este modelo se torna o maior de código aberto do mundo e incorpora recursos de compreensão visual e uma ampla janela de contexto, aproximando seu desempenho dos principais modelos proprietários internacionais.
Além disso, a adoção de agentes de IA em operações corporativas está em ascensão. O Gartner projeta que 40% dos aplicativos empresariais terão agentes de IA integrados até o final de 2026, um salto significativo em comparação com menos de 5% no início de 2025. Esses sistemas assumem processos operacionais de ponta a ponta, oferecendo uma “autonomia supervisionada” que otimiza a produtividade e a tomada de decisões, liberando equipes humanas para tarefas mais complexas.
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